Reduciendo nuestro enfoque en los tipos de datos que se encuentran en el comercio electrónico, vemos cuatro amplias categorías en las que los sistemas de visión por computador se utilizan como entrada de datos:
1) Documentos – más allá del papel
- OCR “inteligente” – preservando las mesas, por ejemplo
- Imágenes, fotos o videos
- Clasificación de los datos de los documentos entrantes
- Papel de seguimiento como facturas, contratos o recibos
Los documentos en papel todavía juegan un papel importante en los negocios contemporáneos. La mayoría de los datos son ahora electrónicos, pero no todos. La visión por computador puede ser usada para poner los datos obtenidos por documentos en papel en el reino electrónico.
2) Productos – objetos físicos y seguimiento electrónico
- QA del producto
- Control de inventario
- Rastreo
Los productos existen en su mayoría en el mundo físico. El seguimiento de estos productos se hace mejor electrónicamente. La interfaz entre los productos físicos y el rastreo electrónico es un uso ideal para la visión por computadora.
3) Equipo – manteniendo las líneas zumbando
- Vigilar los fallos, los fallos inminentes
- Optimización del flujo
Los equipos son objetos físicos que necesitan ser rastreados y mantenidos. Al igual que los productos de la sección anterior, la interacción entre el mundo físico y el mundo electrónico se da por medio de los sistemas de visión por computadora.
4) Las personas – el elemento impredecible
- Seguridad de los trabajadores
- Optimización de la línea de montaje
- Reconocimiento facial – elimina los puñetazos a los compañeros (Cuando un empleado no llega al trabajo por sí mismo)
El objeto más poco fiable e impredecible en cualquier flujo empresarial es la gente. No siguen un conjunto ordenado de reglas y algoritmos que puedan ser rastreados usando indicadores secundarios. La vigilancia de los movimientos de las personas en tiempo real es un excelente uso de la visión por ordenador.
5) Incremento de las ventas
- Arreglar los problemas causados por productos mal etiquetados en el catálogo
- Crear sistemas que permitan a los usuarios encontrar artículos que parezcan visualmente similares en lugar de sólo tener atributos similares
Los sistemas avanzados de visión por ordenador pueden incluso ayudar a la gente a ver cómo se verían dos piezas de un equipo juntas
Tecnologías comunes para la elaboración de CV
Aunque el desarrollo de la tecnología de visión por ordenador puede ser complicado, no tienes que hacerlo todo por tu cuenta. El desarrollo de CV se simplifica considerablemente a través de las API de la nube de los tres mayores proveedores de nubes.
- Google Vision AI:
Google Cloud ofrece dos productos de visión por ordenador, AutoML Vision y Vision API, que utilizan el aprendizaje automático para ayudarte a comprender tus imágenes con una precisión de predicción líder en el sector.
- Amazon Rekognition:
Rekognition proporciona una serie de capacidades de visión por ordenador, que se pueden dividir en dos categorías: Algoritmos que se entrenan previamente en los datos recopilados por Amazon o sus socios, y algoritmos que un usuario puede entrenar en un conjunto de datos personalizado.
- Microsoft Computer Vision:
El API de visión por computador basado en la nube proporciona a los desarrolladores acceso a algoritmos avanzados para procesar imágenes y devolver información.
Al subir una imagen o especificar una URL de la imagen, los algoritmos de los sistemas de Visión por Computadora de Microsoft pueden analizar el contenido visual de diferentes maneras basadas en las entradas y las elecciones del usuario.